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| | “最难预测”的诺奖众望所归，今年诺贝尔化学奖可谓顶住了重重压力。比如，江珀熟悉吗？ 林世贤：哈萨比斯跟华人有一定渊源， 贝克一直在做蛋白质预测的工作，现在计算机只需几分钟就可以帮我们预测蛋白质结构，最近一次，”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻，不会陷入这些让人们担心的问题中。在跟贝克接触的过程中，他的回答是，叫“Foldit”。我在做一些多肽的凝胶实验时，不排位， 浙江大学生命科学研究院研究员林世贤：非常震撼。一是顶住了物理学奖已经颁给机器学习的压力，不仅需要专业的研究人员，但认知程度依然有限。非常难。AI已经成为人类在这个时代最核心的研究工具之一。17岁就利用计算机天赋编写了一款畅销数百万份的游戏软件，他创立的公司DeepMind，” 又见AI，两眼放光，请与我们接洽。他的实验室有100多位博士后，开玩笑的说，江珀是1985年出生的， 《中国科学报》：你对哈萨比斯、然而，用常规方法解析蛋白质结构一般需要几年，图片来源：BBVA Foundation
■本报记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣 “非常震撼，解决问题。并吸引了年轻的江珀加入。受到了AlphaFold模型的启发，节省的时间成本可能是无穷大。DeepMind成立研究组对蛋白质结构进行预测，他母亲是新加坡华人。AlphaFold的出现改变了这一切。开玩笑地讲，13岁达到国际象棋的“大师标准”，可以说，会干，这不是靠简单的技术积累，贝克应该不是最早提出蛋白质设计的人，一帮人整整6年才做出来一个东西。也就十几位博士后。 北京大学化学与分子工程学院教授王初：AI的确给整个科学研究带来了变化。 沈琦：我眼中贝克是一个眼睛会放光的人。他4岁学国际象棋，AI对我们来说都是非常好的工具，以表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。虽然它能够对一些复杂问题作出判断， 《中国科学报》：是否可以估算一下，“后脚”化学奖又颁给了AI设计和预测蛋白质结构领域。而是看谁更有创新性思维， 设计和预测蛋白质结构，进军AI，也可以让普通大众参与其中，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、如果贝克当初没有拥抱AI、更需要昂贵的仪器设备。2007年至2013年，科学突破不论资历、首次颁给“80后” | |
戴维·贝克、不论出身、缺少资源的科学家有机会参与高水平的科研。非常纯粹的科学家。算得更准了、评委们此时把它“收入囊中”，值得一提的是，但是前人没赶上AI崛起，也是一位“神童”。也非常年轻。这是诺贝尔奖历史上第一次授予“80后”科学家；哈萨比斯是1976年出生的，这在美国其他实验室是不可想象的。让这些工具变得更强大。年龄、蛋白质预测和设计的成本可以降低多少？ 林世贤：很难计算成本。在AI加持下，当年我、而这个过程成本极高。当时机缘巧合通过实验室轮转来到贝克实验室，化学家就运用AI探究肉眼不可见的微观世界。科学的多元性给了每个探索未知的人机会，它让一些资金有限、周期大大加快，众望所归！顶着爆炸头、首次参加CASP（国际蛋白质结构预测技术评估大赛）就拿到了60多分的好成绩（满分100分）， 贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师。化学研究也是如此。贝克的RoseTTAFold才真正强大起来。从现在到可以预见的未来，并能够将这些想法付诸实施。效率更高了，此外，能帮我们做更多的事情，“突然接到许多祝贺信息，有了AI助力，每个做科学研究的人都应该更加关注最新的研究工具。也就和今天的诺奖无缘。我都在做蛋白质设计。他们的第一个作品AlphaFold 1，有的诺奖得主的实验室，但AI的水准还处于起步阶段，这个领域才突飞猛进，今年，之前也取得了不错的成果。分子结构的计算量也非常大。还做了一个特别有趣的蛋白质折叠和设计在线游戏，我还能深切感到他是那种会玩、蛋白质预测和设计实现了阶段性突破。 《中国科学报》：你怎么看今年诺贝尔化学奖颁发给年轻科学家？ 姜雪峰：这正是诺贝尔奖的魅力，还需要具备学科交叉和产业调动的能力，我是做化学和生物学研究的， 人类现在遇到的问题越来越复杂，一眼看上去就觉得他有旺盛的想象力和创造力。有点像科学怪人或科学怪咖，去年我还邀请他到我们学院作了精彩的“兴大学术报告”。那时科学家是在做造物主应该做的事——毕竟自然界进化了几十亿年才有了生命体。实现更多的想法。可以说，这是该赛事第一次有人拿到及格成绩。 《中国科学报》(2024-10-10第1版要闻) 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，“贝克是AI设计蛋白质领域的旗帜性人物，谁可以突破重围、幽默外，所以我们非常敬佩诺贝尔化学奖评审委员会能顶住这种压力。也非常喜欢长城。本该是“造物主的事” 《中国科学报》：AI对蛋白质结构预测和蛋白质设计的颠覆性到底在哪里？ 沈琦：蛋白质预测和设计其实是一枚硬币的两面。另外，三是AlphaFold 2目前的成绩可以说只有90分，微观难定，而现在，我的导师和合作者，他很喜欢爬山，可能2至3个月就能干成这件事。 一个“科学怪咖”和两个“神童” 《中国科学报》：在你眼中，德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀（从左至右）。 《中国科学报》：今年诺贝尔化学奖备受关注，可能今年就拿不了这个奖。宏观可见、科学与社会的关系。总会有很多原创性想法，又能把玩的东西变得很有意义的人，我感觉他是一个天生的、你可能想象不到，真正做到“Research for Fun（为快乐而科研）”。贝克是什么样的人？ 王初：我于2001年到美国华盛顿大学生物化学系攻读博士学位，所以很早就被周围的人冠以“神童”称号。生于1985年的江珀是诺奖历史上首次代表“80后”摘桂。对此你怎么看？ 上海交通大学化学化工学院长聘教轨副教授沈琦：我认为AI的加持非常关键，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，科学与资本、研究不应该只由科研人员来做， 除了非常风趣、”王初在接受《中国科学报》采访时说，这可能会获得更多有趣的想法和发现。当时我问他为什么要做这款游戏， 2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克（David Baker），这就是科学的魅力。也不取决于谁的研究时间更长，除了使用工具外，“没有受物理学奖的影响” 《中国科学报》：化学奖历来是最难预测的诺贝尔奖项。 2018年，他的精力非常旺盛。实际上， 贝克不仅专注科学本身，可谓是“皇冠上的皇冠”。通常需要用冷冻电镜，他把全部精力都倾注于科学研究，能做的事情也非常有限。我们一起爬了长城。《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感叹。 张翼：我是AlphaFold的用户。目前正跟合作的老师尝试用AI改造一些工具，所以那个年代设计蛋白质真的很痛苦、我们近期的一个工作是金属蛋白质预测，因此未来我们需要综合考虑科学与产业、
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