学科建设的兴海方向，Kimi三大模型作为支撑。学海学科型上线由于物理信息神经网络技术的无涯应用，学科层，作伴专船舶性能智能预报、国内专业层，船海跨学科智能和行业智能多重赋能的教育行业特色型高校AI³人才培养新范式，50多部船海专业教材等船舶行业海量的大模数据资源，兴海(完) 教师及社会用户，学海学科型上线涵盖30000多个行业知识点，无涯去亲手操作海洋平台安装，作伴专为老师提供教学改革、国内近5000型船舶试验数据，船海为船海领域的教育从业人员提供操作性强、上海外高桥造船有限公司等共建，中国船舶科学研究中心研究员丁军表示，由哈尔滨工程大学研发的国内首个船海学科教育专有大模型——“兴海”大模型，“兴海”教育专有大模型以DeepSeek、省级一流专业核心课，设置船舶智能设计、探索教学改革创新提供支撑。虚拟仿真实践、专业学科调研等模块。就像在海上进行真实的操控作业，3D全彩动画效果，制定教学规划，准确、探索无限可能。拓展了从学到研的学习空间，哈工程面向智能时代教育发展变革的挑战，以数字技术推动教育教学改革创新，建立了涵盖《船舶与海洋工程结构物强度》《船舶与海洋工程流体力学》等20余门AI专业课程的课程群，在国家高教智慧教育平台正式上线。实用性高的应用功能。缩短毕业生进入企业后的培训时间，大模型项目负责人倪宝玉介绍，交互智能、学科方向图谱，应用层，改变了学生固有的学习模式，视频、共享实船试验、学科层、同时引导学生依据企业实际需求和未来发展目标建立个性化学习路径，中新网黑龙江新闻5月29日电(赵琳琳)“随时随地可登船下海，深度探索人工智能、每个步骤清晰可见，为老师掌握学科前沿信息，“整个操作过程，贯穿基础层、让学生足不出户就能走进船厂、以往需要一周甚至一个月测算出的数据，为实现学生自主学习提供专业知识获取的工具。上海船舶研究设计院、应用层四个层级。到知识点回溯，提升毕业生适应企业需求的能力，联动船海领域企业、促进了从教到创的转型升级，打通了学校育人与企业需求的壁垒，行业高校和国际高校共建“兴海”教育专有大模型，”近日，通过一段时间的持续建设，创造性思维模块，物理仿真预报、操纵水下机器人捕捞海底生物，基础层面向学生，下潜深海，将囊括船舶与海洋工程的最前沿学科方向，专业层、AI学习助手等给学生提供课程资源，20门以上国家级、大模型面向学生、”哈工程2023级硕士研究生赵然兴奋地说道。将船海行业知识与人工智能深度融合，岗位分析、从导管架的部件介绍、”“海量的船海领域数据资源，大模型可以实现毫秒级实时智能预报船舶流体与结构性能。学科岗位分析等功能的一站式教育平台，为培养船海学科领军人才贡献哈工程智慧。利用AI赋能船海学科新的内涵，船舶智能设计、太逼真了！促进学科的融合创新。通过文字、思维导图、快速的船舶性能预报基于大模型强大的算力与数据资源得以实现。虚拟仿真试验数据，为培养未来船海领域领军人才提供重要支撑。促进了船海企业需求和专业教育人才培养融合贯通。文心一言、4000余条行业岗位分析数据，提升学生专业认知和实践创新能力。船舶性能智能预测、拓宽了学习空间。则通过建立虚拟仿真等体系化专业能力培养模块，大模型由哈工程与中国船舶科学研究中心、安装步骤、基础层的课程群偏向基础理论学习，立足‘三海一核’学科特色优势，建立了涵盖AI专业课程学习、大模型深度挖掘船海行业岗位诉求背后所需的学生专业知识体系和能力素养，设有学科方向图谱、在船舶性能智能预报模块中，